O modelo relacional de dados é um modelo de dados baseado em tabelas e relacionamentos, e é utilizado para representar como as tabelas estão relacionadas entre si. Ele foi proposto por Edgar F. Codd em 1970, e é amplamente utilizado até hoje como modelo de dados para bancos de dados relacionais.
No modelo relacional, os dados são armazenados em tabelas, onde cada tabela representa uma entidade e cada linha representa uma instância dessa entidade. Cada coluna representa um atributo da entidade. As tabelas são relacionadas entre si através de chaves estrangeiras, que estabelecem uma ligação entre os dados em diferentes tabelas.
O modelo relacional de dados se baseia no princípio da normalização dos dados, ou seja, a separação dos dados em tabelas menores, menos dependentes e mais específicas, evitando a redundância e aumentando a integridade dos dados. Isso é alcançado através do uso de chaves primárias e estrangeiras, garantindo a unicidade dos dados e evitando a redundância. Além disso, o modelo relacional permite a realização de consultas complexas através de linguagem SQL (Structured Query Language) e operações como seleção, projeção e junção de tabelas.
O modelo relacional é amplamente utilizado em diversas aplicações devido a sua flexibilidade, escalabilidade e capacidade de garantir a integridade dos dados. É o modelo mais utilizado em bancos de dados relacionais, como MySQL, Oracle, SQL Server, entre outros.
Além disso, o modelo relacional é amplamente utilizado em aplicações comerciais, governamentais e acadêmicas, devido a sua facilidade de uso e capacidade de lidar com grandes volumes de dados. Ele também é amplamente compatível com outras tecnologias, como linguagens de programação e sistemas de gerenciamento de banco de dados. No entanto, o modelo relacional também tem algumas limitações, como a dificuldade de lidar com dados não estruturados e relacionamentos complexos. Além disso, o desempenho pode ser afetado quando lidando com grandes volumes de dados e consultas complexas.
O modelo relacional é um modelo lógico, ou seja, ele se preocupa com a estrutura lógica dos dados e suas relações, sem se preocupar com aspectos físicos de armazenamento, acesso e desempenho. O modelo relacional é uma forma de representar a estrutura lógica dos dados e suas relações, independentemente da implementação física. Ele é utilizado para projetar a estrutura de dados de um banco de dados e garantir que os dados estejam organizados de maneira eficiente.
Os aspectos físicos de armazenamento, acesso e desempenho são importantes, mas são tratados separadamente, e não fazem parte do modelo relacional. A implementação física do banco de dados é feita por um administrador de banco de dados, que utiliza o modelo relacional como base para projetar a estrutura física do banco de dados, incluindo configurações de hardware e software, bem como configurações de performance e segurança.
A teoria dos conjuntos é uma teoria matemática que fornece uma base para o modelo relacional de dados. A teoria dos conjuntos fornece uma forma de representar e manipular conjuntos de dados. Cada conjunto é composto por elementos, e os conjuntos podem ser combinados e manipulados através de operações matemáticas.
No modelo relacional de dados, as tabelas são vistas como conjuntos de linhas e as colunas são vistas como conjuntos de valores. As operações matemáticas, como união, intersecção e projeção, são usadas para manipular esses conjuntos de dados.
A teoria dos conjuntos também fornece uma forma de representar relações entre conjuntos através de operações como junção e divisão. Essas operações são usadas para relacionar tabelas no modelo relacional de dados, através de chaves estrangeiras e outros mecanismos de relacionamento.
Além disso, a teoria dos conjuntos fornece uma forma de representar a semântica dos dados através de operações como seleção e projeção. Essas operações são usadas para selecionar e extrair dados de tabelas no modelo relacional de dados.
No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas, onde cada tabela representa uma entidade e cada linha representa uma instância dessa entidade. Cada coluna representa um atributo da entidade.
A manipulação de dados no modelo relacional é realizada através da linguagem de consulta estruturada (SQL), que é uma linguagem padrão para acessar e manipular dados em bancos de dados relacionais. A SQL permite realizar operações como seleção, inserção, atualização e exclusão de dados.